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逃无可逃,应收尽收,路段收费稽查方案来了!

2020-03-23 16:52:32


取消省界收费站实现全国“一张网”之后,车辆在行驶过程中完成计费动作,交易场景变得碎片化、频繁化。这种模式下,单车金额高,利益驱动大,各种逃费方式将层出不穷,并呈现隐蔽化、信息化趋势,势必大大增加稽核工作的难度,影响高速公路各路段的通行费收益。


为解决新形势下路段面临的收费挑战和痛点,招商华软研发路段收费稽查与校核系统,通过实时采集路段内出入口、门架车辆交易记录、通行图像等信息,并运用大数据智能分析、路网模型、数据拟合还原等关键技术,有效帮助路段构建完整的收费稽查管理体系,保障通行费应收尽收。


稽查与校核双业务闭环,在全流程、全体系上确保稽查追缴的可靠性和有效性。


整套系统秉承“发现问题—分析问题—解决问题”的业务闭环设计理念,搭建了稽查管理、校核管理、系统管理三个子系统,通过多维度的稽查方式发现问题,多样化的分析手段分析问题,并针对不同问题提供相应的解决方案。其中,稽查与校核业务的闭环管理,极大地增强了逃费、漏缴稽查的可靠性和有效性。


闭环稽查体系:包含智能分析、稽查确认、名单追缴三个环节。稽查管理子系统智能分析识别逃费车辆,筛选嫌疑逃费流水,然后由人工对系统筛选的嫌疑逃费流水进行确认并查找证据,最后系统根据稽查确认补充的证据信息建立车辆名单,进行逃费追缴。


闭环校核体系:包含发现差异、跟踪追讨、分析原因、效果记录四个环节。系统的数据校核分析是实现路段精准记账对账的基础,包括路段车流量校核、通行费校核以及异常流水修正:车流量校核指路段原始数据、清洗修正应收数据与漏扣补全后应收数据进行对比校核;通行费校核指清洗后路段应收数据、稽查漏扣分析后的数据与省中心拆分后实际收益数据进行对比校核;异常流水修正是指对采集、清洗、分析过程产生的异常流水进行校核,以及对识别失败的图片数据进行人工修正或确认。



三大关键技术加持,为智能识别逃费车辆、逃费行为分析、快速稽查确认构筑基石。


大数据智能分析:通过车辆数据采集、车辆识别、逃费规律分析、稽查模型等建立大数据分析方法,智能识别逃费车辆,并可预测车辆逃费行为。



路网模型:将现实世界中复杂的路网结构转化为简单的虚拟有向图路网模型,真实映射现实路网的收费站、门架、互通立交等节点,基于有向的路网模型进行车辆路径重现、分析漏扣漏标过车、直观展示车辆行驶路径快速稽查确认。



数据拟合还原:建立中心路径拟合、站级路径拟合的多级数据拟合分析,以实现智能分析和智能稽查。通过提取车辆交易流水、通行记录、车牌图像,结合收费站点出入口数据,进行数据拟合比对,生成漏收、错收稽查补缴流水。



立体化全覆盖收费稽查方式,让各类逃费、漏收现象无所遁形。


系统提供包括特情稽查、漏缴稽查、逃费稽查等日常稽查,也提供入口稽查、移动稽查等现场稽查,同时还支持视频抽查等,覆盖从前端到后台的全方位业务需求,极大提升路段收费综合成功率。


CPC漏计稽查:对门架的数据进行分析,筛选出CPC有图无交易数据,系统自动补充CPC路径缺失的流水,通过稽查确认CPC漏计流水记录,作为路段的应收流水进行记账。


ETC漏扣稽查:对门架的数据进行分析,筛选出ETC交易失败、有图无交易数据,系统自动补充ETC路径缺失的流水,通过稽查确认ETC漏扣流水记录,作为路段的应收流水进行记账。


特情稽查:对出入口的特情流水进行重点稽查,特情流水包括:识别车牌与标签车牌不一致车辆、特殊车种和收费流水已有的特情事件等。


逃费稽查:根据稽查分析的嫌疑车牌以及关联的嫌疑流水,进行人工稽查确认,稽查数据包括出入口流水图片、门架流水图片、辅助查询信息等,确认逃费的车辆加入黑名单,并关联车辆的逃费流水,计算追缴金额,稽查结果进行审核确认。



图片稽查

CPC漏记稽查

ETC漏记稽查

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成功案例

招商华软收费稽查系统,包括省级系统和路段级系统。目前,已经在全国多个业务省份和路段得到应用。


省级稽查系统已推广至:河北、山西、江西


路段稽查系统已推广至:湖南、广西、山西、广东


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